在大模型的持续赋能下，生成式AI迎来了快速发展阶段，同时，这也为信创产业带来了前所未有的机遇。从基础硬件到系统软件，再到应用软件，信创产业的各层面都在拥抱生成式AI带来的变革。

　　生成式AI对算力的极度渴求，推动基础硬件层迎来颠覆性创新。高性能的AI芯片作为大模型运行的“引擎”，不仅需提供强大并行处理能力，更要通过算法与架构优化，持续突破训练与推理效率瓶颈。

　　在AI芯片领域，相关厂商已展现出强劲的技术突破势头。作为华为自研的面向高性能AI计算的NPU芯片，昇腾芯片不仅是支撑AI算力的核心硬件，更是推动国产算力生态自主可控的关键基石。其中，昇腾910C芯片采用中芯国际的7nm(N+2)制程工艺，拥有530亿颗晶体管，采用Cowos-L封装工艺和ABF载板。其单卡半精度浮点(FP16)性能可达1200Tflops以上，支持32位和64位训练，性能对标英伟达H100。目前，该芯片已通过头部云计算服务商的适配验证，并在智能驾驶和工业质检等领域实现规模化部署。

　　其他厂商的芯片产品同样表现亮眼，寒武纪AI芯片思元590采用7nm制程工艺，支持FP16、BF16等主流数据格式，兼容PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，在性能和算力密度方面表现出色。昆仑芯三代芯片是一款采用7nm+EUV工艺的高性能AI芯片，其峰值性能可达256 TeraFLOPS，在处理复杂的AI算法和模型时能够表现出更高的效率和速度。此外，根据海光信息的年报，第三代DUC——“深算三号”正在研发进行中，预计2025年量产的7nm新品将在算力密度、能效比等关键指标上对标英伟达A100。

　　芯片为算力发展提供基础，服务器则是算力应用的载体。随着生成式AI的持续进化，市场对于服务器的性能需求也在不断提升，AI服务器作为一种专门为运行AI工作负载而设计的高性能计算服务器，能够满足AI模型训练、推理等场景对高算力、低延迟的严苛要求，是连接AI芯片与上层应用的关键枢纽，在数据中心、云端算力平台等场景中发挥着不可替代的作用。

　　在AI服务器领域，国内厂商同样积极布局。例如，超聚变FusionServer G5200 V7作为一款面向高性能AI训练与推理场景设计的4U机架式服务器，凭借强劲性能、卓越灵活性与高度可靠性，可支撑语音识别、图像/视频分析等AI负载;宝德自强PR210KI则基于国产鲲鹏920+昇腾处理器打造，支持8个Atlas 300I/V Pro加速卡，能提供强大的实时推理能力，广泛应用于AI推理场景中。

　　据IDC与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%;到2026年，这一规模将进一步攀升至1460.3EFLOPS，相当于2024年的两倍。这表明，生成式AI对算力的巨大需求正在推动硬件产业的快速发展，也为相关企业带来了巨大的市场机遇。

　　如果说硬件是信创的“筋骨”，那基础软件便是串联起“筋骨”与上层应用的“血脉”，在生成式AI时代更需重构技术范式。

　　在操作系统领域，国产基础软件正通过深度融合AI技术实现新的突破。其中，以openEuler、统信软件等厂商为代表的创新实践，为操作系统赋予了智能化的能力。openEuler率先提出了“AI forOS，OS for AI”的战略愿景，并于2024年6月发布了AI原生开源操作系统openEuler 24.03 LTS。2024年12月，开云电竞网统信软件发布UOS AI 2.0，带来3大系统级交互感知、AI效率办公全家桶，以及AIOS生态的全面升级，正式开启原生AIOS时代。

　　数据层与中间件同样关键。像国产原生分布式数据库OceanBase于今年4月宣布将全面进入AI时代，打造“DATA×AI”核心能力，建设AI时代的数据底座;东方通大模型中间件TongLMM可通过智能模板、流程拖拉拽、自主规划设计等多种方式，协助企业快速构建大模型应用，有效降低企业使用大模型的技术和成本门槛。

　　可以说，数据层与中间件的升级，不仅为AI应用提供了强大的数据处理和管理能力，还通过降低技术门槛，加速了生成式AI在各行业的普及与应用，推动了信创产业从底层技术到上层应用的全面协同发展。

　　实际上，在信创产业的应用软件层，相关厂商正借助生成式AI技术的力量，推动办公和企业管理的智能化升级。

　　比如，金山办公推出的WPS AI企业版由AI Hub、AI Docs和Copilot Pro三部分组成。其中，AI Hub集成国内主流大模型，提供开箱即用的AI服务，降低使用门槛，助力企业提升办公效率;AI Docs将传统云文档库升级为智能文档库，支持便捷的文档编辑、管理和共享，并保障信息安全。

　　用友YonSuite通过集成AI能力，为企业提供智能财务、数字人力、敏捷供应链、数字营销、智慧采购、智能制造等领域数智化应用，助力企业实现流程自动化与数据决策智能化。

　　值得一提的是，据艾媒咨询测算，2023年中国信创产业规模将达20961.9亿元，2027年有望达到37011.3亿元。这一增长不仅反映了信创产业在国民经济中的重要地位，也预示着生成式AI技术将为信创产业带来更广阔的发展空间。

　　我们有理由相信，在国家政策的引导下，在企业的创新驱动下，在科研机构的技术支持下，信创产业必将在生成式AI的时代浪潮中乘风破浪，为数字经济的蓬勃发展筑牢根基。